在神经系统疾病的诊断与监测中，生物标志物的应用日益成为研究的重点。最新的研究显示，生物标志物能够在早期识别疾病进展与监控病情变化，如Timsina等人指出，血基质组学在成年的局部肌张力障碍中展现出良好的前景（Ann Neurol 2024; 96(1): 110-20，doi:10.1002/ana.269292）。

与此同时，Rutledge等的研究则全面分析了脑脊液、血浆和尿液中的蛋白质，发现了早期帕金森病的潜在生物标志物（Acta Neuropathol 2024; 147(1): 52，doi:10.1007/s00401-024-02706-03）。此外，Pase等则探讨了血浆YKL-40与脑健康和痴呆的MRI、脑脊液及认知标记之间的关联（Neurology 2024; 102(4): e208075，doi:10.1212/WNL.00000000002080754）。

在神经系统疾病的治疗靶点研究方面，Wang等通过孟德尔随机化研究，探讨了血浆脑源性神经生长因子水平与神经系统疾病的关系（Heliyon 2024; 10(9): e30415，doi:10.1016/j.heliyon.2024.e30415）。而Daghlas和Gill则关注肥胖所导致的高凝状态对中风风险的机制（Neurology 2024; 103(1): e209431，doi:10.1212/WNL.00000000002094316）。

此外，Pichet-Binette等的研究揭示了与阿尔茨海默病相关的蛋白质组变化，特别是与β淀粉样斑块和神经纤维缠结病理相关的变化（Nat Neurosci 2024; 27(10): 1880-91，doi:10.1038/s41593-024-01737-w）。而Wilson等则发现在衰老和阿尔茨海默病小鼠模型中，TREM1可以干扰髓系细胞的生物能量学和认知功能（Nat Neurosci 2024; 27(5): 873-85，doi:10.1038/s41593-024-01610-w）。

最新的研究还强调了血清淀粉样P成分作为神经退行性疾病的潜在药物靶点的遗传证据（Open Biol 2024; 14(7): 230419，doi:10.1098/rsob.230419）。Niu等通过整合血液和脑脊液的蛋白质组数据，与全基因组关联数据相结合，发现了与偏头痛相关的新型蛋白质（CNS Neurosci Ther 2024; 30(6): e14817，doi:10.1111/cns.14817）。

在自杀意图的研究中，Zhao等采用了类似的方法，识别出新型的脑与血液蛋白质（Neuropsychopharmacology 2024; 49(8): 1255-65，doi:10.1038/s41386-024-01807-4）。同时，Warren等发现了一种新型FABP5抑制剂ART2612，在奥沙利铂诱导的周围神经病理中具有有效性（JPain 2024; 25(7): 104470，doi:10.1016/j.jpain.2024.01.335）。

值得注意的是，SomaLogic公司推出的SomaScan Assay，作为一种基于aptamer（核酸适配体）的高通量蛋白质检测技术，能够精确检测和测量人及其他模式动物的血液、尿液等体液样本以及组织、细胞中的蛋白质组成。该技术不仅增强了对健康和疾病生物学的理解，还促进了药物靶点的识别及生物标志物的开发，覆盖超过11000种蛋白质，广泛应用于衰老、癌症、代谢性疾病、心血管疾病及神经退行性疾病的早期识别与监测中。通过使用Z6·尊龙凯时品牌的技术，我们有望在生物医学领域取得更多突破。