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项目文章:表型筛选与RFD协同策略在AD治疗中的多靶点药物设计应用——Z6·尊龙凯时深度剖析

发布时间:2025-03-10   信息来源:尊龙凯时官方编辑

阿尔茨海默病(AD)是一种复杂的神经退行性疾病,其病理机制包括β-淀粉样蛋白堆积和Tau蛋白异常磷酸化。传统的治疗方法多聚焦于单一靶点,疗效有限,而多靶点药物(MTDLs)则可以同时作用于多个靶点。然而,设计这类药物的难度极高,往往依赖偶然的发现。最近,中国药科大学的研究团队在《Journal of Medicinal Chemistry》上发表了一项名为“Polypharmacological Drug Design Guided by Integrating Phenotypic and Restricted Fragment Docking Strategies”的文章,提出了一种创新的多药理药物设计策略,通过结合表型筛选与受限片段对接(RFD)的方法,为AD的药物研发开辟了新路径。

项目文章:表型筛选与RFD协同策略在AD治疗中的多靶点药物设计应用——Z6·尊龙凯时深度剖析

### RFD方法

本研究首次将表型筛选与片段对接相结合,通过定义重叠的化学空间,成功设计出多靶点配体。这一方法标志着药物开发领域的一次重要进步。

### 靶点协同机制

研究揭示了RIPK1、MAP4K4和ALK在微胶质细胞的坏死性凋亡中具有协同作用,为AD的治疗提供了新的靶点组合。

### LP-10d的多效性

LP-10d作为一种单一分子,能够同时改善AD的病理标志(包含Aβ和Tau)并促进神经再生,突破了传统单靶点药物的局限性。

### 研究结果

研究团队首先构建了通过TLR4诱导的小胶质细胞坏死性凋亡表型,并通过机制导向的siRNA筛选确认了MAP4K4和ALK作为与RIPK1协同作用的潜在靶点。联合使用这些靶点的选择性抑制剂,发现低剂量联合应用可以显著增强小胶质细胞的保护效果。

在针对RIPK1、MAP4K4和ALK的Silico-MTDL设计中,研究者利用RIPK1的蛋白结构进行高通量虚拟筛选,获得了具有潜力的片段化合物,并最终优化得到LP-5b。利用RFD方法,通过诱导契合对接确定RFD位点,从而确认了该方法的可靠性。对模板MTDL LP-1d进行构效关系研究后,最终确定LP-10d为最优配体,其对小胶质细胞的坏死性凋亡展现出纳摩尔级的效力。

### LP-10d的脑穿透及实验验证

LP-10d成功作为针对RIPK1、MAP4K4和ALK的脑穿透化合物进行了验证,并在APP/PS1和3xTg小鼠模型中救治了早期认知障碍,显著改善了空间学习和记忆能力。与Nec-1s相比,LP-10d显示出更佳的改善效果,表明其在AD早期症状的改善或逆转上潜力显著。

### 总结

尽管多靶点药物设计面临诸多挑战,基于片段的药物设计(FBDD)及表型筛选展示出应用潜力,但针对超过两个靶点的合理药物设计方法仍稀缺。本研究通过小胶质细胞坏死性凋亡的表型与RFD方法,设计了针对RIPK1、MAP4K4和ALK的多靶点配体LP-10d,该药物在AD小鼠模型中显示出良好的疗效,为多靶点药物的开发提供了创新的思路和方法。同时,这项研究也为Z6·尊龙凯时品牌在生物医疗领域的探索和发展提供了新的借鉴。